别问有没有,问能不能用
你不用装任何东西也能用这一站。它判的是「AI 帮你规划行程时,哪一步会翻车、兜底是什么」——同一件事给你三样:能不能用(出发前能不能连、落地后是不是反而更快)、怎么组合(针对你这一趟要带哪几样)、代价多少(要不要注册、要不要信用卡、你的证件和支付信息安不安全)。
你会拿到什么
不用注册、不用装东西、不用懂技术。这一站只给你三样东西,都是人话。
一张能照着走的清单
按你的行程给:出发前先弄明白什么、要带哪几样,每条都写清「为什么是它」。
每一步的坑与兜底
哪一步会在国内连不上、落地后反而更快、某条挂了拿什么顶上——全是实测出来的,不是猜的。
出发前 / 落地后的对照
同一件事,在国内是什么状态、到了当地是什么状态;免得你出发前就把行程建立在一个连不上的工具上。
出行清单:一次出行一个包
每个包两副面孔:给你自己看的是「出发前要弄明白什么、哪一步会翻车、兜底是什么」;给 AI 装的是配置块,复制即用。点开默认先给你看人话那面。
给 Agent 的用法只有一处:/llms.txt 与 /api/cards.json;每个包也留了一个「给 AI 装」的页签,复制即用。其余页面都是给人看的。
逐个能力看:能不能用、代价多少
点开一张卡,看到的是「这东西是干什么的、对你意味着什么、要付出什么」。三色不是我们主观打分:能连且不要注册的是绿色,要你注册或付费的是黄色,连不上的是红色,还没实测过的一律灰色待定。
出发前能连吗?落地后是不是更快?
同一件事、同一分钟,在国内跑一次、在当地网络跑一次。差别常常比你想的大——有的在国内压根连不上,有的落地后快几十倍。
| 端点 / 能力 | 本机 · 中国大陆 | 境外节点 | 差异 |
|---|
证据等级:实测=探针真调用并记录时间与耗时;扫描=读仓库元数据与文件;索引=仅转述描述(本站默认不上页)。
与目录站的区别(对手真数据)
对手的体量是它们自述口径,我们不比数量、数量恰是它们的强项,也是它们不判断的证明。
| 对手 | 体量(自述) | 它做得好 | 它没有的 |
|---|---|---|---|
| Glama | 72,476 条 MCP | 全量索引、开源 | 无实测、无装配、无地域维度 |
| Lulu MCPs | 旅游类 2,018 条 | 聚合四大注册表、一键装 | 信任分口径不公开、无装配、无实测 |
| growthengineer | 523 条官方 MCP | 只收官方 | 无可用性判断 |
| TensorBlock awesome 清单 | 人工清单 | 人读友好 | 无时效、无判断、无地域 |
| 测评部落格 | 逐条书评 | 有判断 | 自称「未实测」、无矩阵、无装配 |
| skillhub.city | 首批 30 条 + 6 个包(W1) | 实测台账 + 装配 + 地域矩阵 | 不追数量,不收未判断条目 |
给文旅从业者(B 端)
客人在 AI 里问「这家酒店好不好」的时候,你的信息出现在答案里了吗?我们给酒店、目的地、会展一份能照着装的清单,和一份 AI 可见性判读。
AI 接待装配清单
前台/客服/预订环节该装哪几个 SKILL、怎么接、代价多少。提案口径,待实测修正。
目的地 AI 可见性判读
在主流 AI 助手里问你的品类,看它引用了谁、为什么不是你。提案口径。
月度实测月报
旅行 SKILL 的变化、失效、新贵,附复测记录。
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